دسته: هوش مصنوعی

یکی از دلایلی که زبان go در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی موفق نبوده به نظرم وجود نداشتن ماتریس و تنسور به صورت استاندارد تو این زبان هست. البته که میشه به کمک struct این هارو ساخت، همونطور که تصاویر رو به کمکش درست کردن، اما چون پیاده سازیش استاندارد شده نیست، هر برنامه و کتابخانه ای تعریف جداگانه ای ازش داره و این ها باهم سازگار نیستن. جدای از این سخت بودن کار با ماتریس ها و آزمون و خطا هاشونم به مشکلات موجود اضافه میکنه. به همین دلیل منطقی بود که api رسمی پشتیبانی از go توسط تیم  tensorflow لغو شد.

پایتون برای تحقیق و توسعه در زمینه یادگیری ماشین خیلی خوبه، اما برای ارائه محصول نهایی و یا کار کردن در مقیاس بزرگ اصلا مناسب نیست